吕帅

 

教学经历

【学习经历】

2007.09-2010.06，太阳成集团tyc122cc计算机软件与理论专业，推免博士生（导师：刘磊教授、孙吉贵教授）

2004.09-2007.06，太阳成集团tyc122cc计算机软件与理论专业，硕士生（导师：孙吉贵教授、欧阳丹彤教授）

1999.09-2003.06，东北师范大学计算机科学系计算机科学与技术专业，本科生（导师：邓安生教授）

【工作经历】

2019.11至今，太阳成集团tyc122cc，博士生导师

2016.11至今，太阳成集团tyc122cc，硕士生导师

2015.09至今，太阳成集团tyc122cc，副教授

2010.07-2015.09，太阳成集团tyc122cc，讲师

2022.06至今，蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，太阳成集团tyc122cc竞赛项目负责人

2021.10-2023.04，太阳成集团tyc122cc2020级工科试验班（软件工程），学业导师/班主任

2021.06至今，太阳成集团tyc122cc研究生培养指导委员会软件学院分委员会，委员

2021.01至今，太阳成集团tyc122cc软件工程专业，专业负责人

2020.02至今，太阳成集团tyc122cc软件学院教学委员会，委员

2016.03-2019.06，太阳成集团tyc122cc2015级理科试验班（唐敖庆计算机班），学业导师/班主任

2013.03-2014.09，太阳成集团tyc122cc学术委员会，秘书

【社会兼职】

中国计算机学会理论计算机科学专业委员会，执行委员

中国计算机学会形式化方法专业委员会，执行委员

中国计算机学会教育专业委员会，执行委员

吉林省计算机学会，理事

国家自然科学基金，评审

 

教学工作

【治学格言】宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。——《警世贤文》之勤奋篇

【主讲课程】

《程序设计基础》（原名：高级语言程序设计，现为教学团队实践负责人）

——国家精品课程《高级语言程序设计》（2009年）

——吉林省优秀教学团队《高级语言程序设计与实现技术》（2010年）

——国家级精品资源共享课《高级语言程序设计》（2013年）

——国家精品在线开放课程《高级语言程序设计》（2019年）

——国家级一流本科课程（线上一流课程）《高级语言程序设计》（2020年）

——国家级一流本科课程（线上线下混合式一流课程）《程序设计基础》（2020年）

《人工智能基础》/《人工智能引论》

《计算理论》（原名：可计算性与计算复杂性）、《高级分布计算理论》

【教研论文】在《计算机教育》上发表教研论文8篇。

[1]   陈娟, 贾海洋, 邓春燕, 吕帅. 工程教育认证背景下基于FD-QM标准的“程序设计基础”课程教学设计与实践. 计算机教育, 2024. (CCF推荐中文C类期刊)

[2]   陈娟, 邓春燕, 吕帅, 贾海洋, 张长海. 程序设计基础课程形成性评价的设计与实践. 计算机教育, 2023, 3: 61-64. (CCF推荐中文C类期刊)

[3]   陈娟, 邓春燕, 张晓旭, 吕帅, 贾海洋, 张长海. 程序设计基础课程的思政元素与教学实践. 计算机教育, 2022, 3: 106-111. (CCF推荐中文C类期刊)

[4]   陈娟, 邓春燕, 吕帅, 李河, 张长海. 程序设计基础混合式教学实践与思考. 计算机教育, 2019, 8: 126-131. (CCF推荐中文C类期刊)

[5]   邓春燕, 周治国*, 陈娟, 吕帅. 工程教育认证背景下程序设计基础课程设计教学改革与实践. 计算机教育, 2019, 5: 68-72. (CCF推荐中文C类期刊)

[6]   李占山, 吕帅*. 基于计算思维与创新能力培养的计算理论课程教学改革探索. 计算机教育, 2019, 1: 21-24. (CCF推荐中文C类期刊)

[7]   吕帅, 王强强*, 郭德贵, 金京姬. 实践教学中的开放性创新实验项目探索. 计算机教育, 2017, 3: 29-32. (CCF推荐中文C类期刊)

[8]   吕帅, 刘磊*, 张睿, 郭德贵. 计算机学科研究生科研基础的建立模式. 计算机教育, 2012, 23: 22-24. (CCF推荐中文C类期刊)

【荣誉称号】

2016年，太阳成集团tyc122cc“三育人”先进个人荣誉称号

2018-2019学年，太阳成集团tyc122cc本科课堂教学质量优秀奖

2022-2023学年，太阳成集团tyc122cc本科课堂教学质量优秀奖

 

科研工作

【研究方向】人工智能、机器学习、自动推理。

【科研项目】主持国家自然科学基金项目等科研项目13项，参加科研项目28项。

[1]   国家重点研发计划项目：智能计算机编程方法

[2]   国家自然科学基金项目：智能规划中基于路标的启发式搜索方法研究

[3]   国家自然科学基金项目：面向构建过程的范畴学习模型及其适应性机制研究

[4]   国家自然科学基金项目：命题与模态逻辑的扩展规则推理与混合推理方法研究

[5]   国家自然科学基金项目：本体演化中若干问题的研究

[6]   国家自然科学基金项目：扩展规则推理方法研究

[7]   国家自然科学基金项目：约束推理与约束程序

[8]   国家自然科学基金项目：非经典逻辑的自动推理

[9]   教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目：命题逻辑和模态逻辑的扩展规则推理方法研究

[10]  教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目：交通控制动态子区智能规划理论与方法研究

[11]  教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目：基于进程演算的本体演化研究

[12]  教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目：不确定智能规划理论与方法

[13]  中国博士后科学基金项目：自动规划的逻辑约束机制研究

[14]  吉林省重点科技攻关项目：云环境下的编程模型研究

[15]  吉林省自然科学基金项目：基于样本效率优化的深度强化学习方法研究

[16]  吉林省自然科学基金项目：面向大数据的知识表示和推理方法研究

[17]  吉林省自然科学基金项目：依赖知识编译的推理方法研究

[18]  吉林省自然科学基金项目：云环境下SaaS的安全问题研究

[19]  吉林省青年科研基金项目：基于随机游走策略的智能规划方法研究

[20]  吉林省青年科研基金项目：结合模态逻辑知识表示与推理的自动规划方法研究

[21]  教育部重点实验室开放基金项目：伪布尔求解与优化问题的局部搜索算法研究

[22]  教育部重点实验室开放基金项目：智能规划问题问题结构研究

[23]  教育部重点实验室开放基金项目：本体技术在海战场指挥决策中的应用研究

[24]  教育部重点实验室开放基金项目：基于群智能算法的多目标混合流水车间调度问题研究

[25]  教育部重点实验室开放基金项目：智能规划和自动推理问题中相变规律和解结构分析

[26]  省级重点实验室开放基金项目：协同服务建模及其验证方法研究

【科研论文】在AAAI、IJCAI、Information Sciences、Expert Systems with Applications、计算机学报、软件学报等国内外期刊和会议上发表学术论文129篇，其中：SCI和EI检索学术论文98篇。主要代表性学术论文：

[1] Zhang Xinyu, Kang Meng, Lü Shuai*. Low category uncertainty and high training potential instance learning for unsupervised domain adaptation. In: Proceedings of the 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), Vancouver, Canada, February 20-27, 2024. (CCF推荐A类会议)

[2] Zhang Shaojie, Shen Chun, Lü Shuai*, Zhang Zeyu. Reviewing the forgotten classes for domain adaptation of black-box predictors. In: Proceedings of the 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), Vancouver, Canada, February 20-27, 2024. (CCF推荐A类会议)

[3] Zhu Sheng, Shen Chun, Lü Shuai*, Wu Junhong, An Daolong. Double buffers CEM-TD3: More efficient evolution and richer exploration. In: Proceedings of the 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), Vancouver, Canada, February 20-27, 2024. (CCF推荐A类会议)

[4] Gong Xiaoyu, Lü Shuai*, Yu Jiayu, Zhu Sheng, Li Zongze. Adaptive estimation Q-learning with uncertainty and familiarity. In: Proceedings of the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023), Macao, China, August 19-25, 2023, 3750-3758. (CCF推荐A类会议)

[5] Lü Shuai, Zhang Tongbo, Xu Yue, Zhou Wenbo, Lai Yong*. Combining bounded solving and controllable randomization for approximate model counting. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2024. (中科院4区期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, 目前IF: 2.2)

[6] Lü Shuai, Li Zongze, Zhang Xinyu, Li Jingyao*. Consistency regularization-based mutual alignment for source-free domain adaptation. Expert Systems with Applications, 2024, 241: 122577. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, 目前IF: 8.5)

[7] Shen Chun, Zhu Sheng, Han Shuai, Gong Xiaoyu, Lü Shuai*. Guided deterministic policy optimization with gradient-free policy parameters information. Expert Systems with Applications, 2023, 231: 120693. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, 目前IF: 8.5)

[8] Han Shuai, Zhou Wenbo, Lü Shuai*, Zhu Sheng, Gong Xiaoyu. Entropy regularization methods for parameter space exploration. Information Sciences, 2023, 622: 476-489. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, 目前IF: 8.1)

[9] 张峻伟, 吕帅*, 张正昊, 于佳玉, 龚晓宇. 基于样本效率优化的深度强化学习方法综述. 软件学报, 2022, 33(11): 4217-4238. (CCF推荐中文A类期刊)

[10] Lu Jiayi, Han Shuai, Lü Shuai*, Kang Meng, Zhang Junwei. Sampling diversity driven exploration with state difference guidance. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117418. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.5)

[11] Han Shuai, Zhou Wenbo, Lu Jiayi, Liu Jing, Lü Shuai*. NROWAN-DQN: A stable noisy network with noise reduction and online weight adjustment for exploration. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117343. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.5)

[12] Zhang Junwei, Zhang Zhenghao, Han Shuai, Lü Shuai*. Proximal policy optimization via enhanced exploration efficiency. Information Sciences, 2022, 609: 750-765. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.1)

[13] Li Jingyao, Lü Shuai, Li Zhanshan*. Unsupervised domain adaptation via softmax-based prototype construction and adaptation. Information Sciences, 2022, 609: 257-275. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.1)

[14] 吕帅*, 龚晓宇, 张正昊, 韩帅, 张峻伟. 结合进化算法的深度强化学习方法研究综述. 计算机学报, 2022, 45(7): 1478-1499. (CCF推荐中文A类期刊)

[15] Li Jingyao, Lü Shuai, Zhu Wenbo, Li Zhanshan*. Enhancing transferability and discriminability simultaneously for unsupervised domain adaptation. Knowledge-Based Systems, 2022, 247: 108705. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.8)

[16] Gong Xiaoyu, Yu Jiayu, Lü Shuai*, Lu Hengwei. Actor-critic with familiarity-based trajectory experience replay. Information Sciences, 2022, 582: 633-647. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.1)

[17] 李壮, 刘磊, 张桐搏, 周文博, 吕帅*. 基于局部搜索的并行扩展规则推理方法. 软件学报, 2021, 32(9): 2744-2754. (CCF推荐中文A类期刊)

[18] Li Junjie, Zhang Junwei, Gong Xiaoyu, Lü Shuai*. Evolutionary generative adversarial networks with crossover based knowledge distillation. In: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), Virtual Event, July 18-22, 2021, 1-8. (CCF推荐C类会议)

[19] Li Jingyao, Li Zhanshan, Lü Shuai*. Feature concatenation for adversarial domain adaptation. Expert Systems with Applications, 2021, 169: 114490. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.665)

[20] Lü Shuai*, Han Shuai, Zhou Wenbo, Zhang Junwei. Recruitment-imitation mechanism for evolutionary reinforcement learning. Information Sciences, 2021, 553: 172-188. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.233)

[21] Li Jingyao, Li Zhanshan, Lü Shuai*. Unsupervised double weighted domain adaptation. Neural Computing and Applications, 2021, 33(8): 3545-3566. (中科院3区期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 5.102)

[22] Han Shuai, Zhou Wenbo, Lü Shuai*, Yu Jiayu. Regularly updated deterministic policy gradient algorithm. Knowledge-Based Systems, 2021, 214: 106736. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.139)

[23] Zhang Lei, Han Shuai, Zhang Zhiruo, Li Lefan, Lü Shuai*. Deep recurrent deterministic policy gradient for physical control. In: Proceedings of the 29th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2020), Bratislava, Slovakia, September 15-18, 2020, LNCS 12397, 257-268. (CCF推荐C类会议)

[24] 贺甫霖, 刘磊, 吕帅*, 牛当当, 王强. 基于格局检测的模型计数方法. 软件学报, 2020, 31(2): 395-405. (CCF推荐中文A类期刊)

[25] 王强, 刘磊, 吕帅*. 基于扩展规则的启发式#SAT求解算法. 软件学报, 2018, 29(11): 3517-3527. (CCF推荐中文A类期刊)

[26] 杨洋, 刘磊, 李广力, 张桐搏, 吕帅*. 一种新的基于局部搜索的扩展规则推理方法. 计算机学报, 2018, 41(4): 825-839. (CCF推荐中文A类期刊)

[27] 牛当当, 刘磊, 吕帅*. EPCCL理论的并行知识编译算法. 电子学报, 2018, 46(3): 537-543. (CCF推荐中文A类期刊)

[28] 牛当当, 刘磊, 吕帅*. EPCCL理论的求交知识编译算法. 软件学报, 2017, 28(8): 2096-2112. (CCF推荐中文A类期刊)

[29] Liu Lei, Yang Yang, Li Guangli, Wang Qi, Lü Shuai*. Redundancy checking algorithms based on parallel novel extension rule. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2017, 29(3): 629-647. (中科院4区期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 1.011)

[30] 刘磊, 牛当当, 吕帅*. 基于超扩展规则的知识编译方法. 计算机学报, 2016, 39(8): 1681-1696. (CCF推荐中文A类期刊)

[31] 吕帅, 刘磊*, 魏唯, 高冰冰. 智能规划的逻辑编码方式研究. 计算机研究与发展, 2012, 49(3): 607-619. (CCF推荐中文A类期刊)

[32] 吕帅, 刘磊*, 石莲, 魏唯, 杨超. 依赖公理约简的经典规划方法. 电子学报, 2011, 39(2): 322-328. (CCF推荐中文A类期刊)

[33] 吕帅, 刘磊*, 江鸿, 史晶晶. 一种约简动作变元的命题规划编码方式. 计算机研究与发展, 2010, 47(10): 1756-1763. (CCF推荐中文A类期刊)

[34] 吕帅, 刘磊, 李莹, 石莲. 基于模态逻辑D公理系统的Conformant规划方法. 计算机研究与发展, 2009, 46(7): 1160-1168. (CCF推荐中文A类期刊)

[35] 吕帅, 刘磊*, 石莲, 李莹. 基于自动推理技术的智能规划方法. 软件学报, 2009, 20(5): 1226-1240. (CCF推荐中文A类期刊)

注：按照国际惯例，*表示通讯作者。截至2023年12月，2024年中科院分区、2023/2024年IF尚未发布。

【科研获奖】获得全国商业科技进步一等奖3项、二等奖1项，吉林省自然科学二等奖1项，吉林省科学技术进步三等奖2项。

[1]   全国商业科技进步二等奖：形式化新技术及其在软件智能化开发过程中的应用研究

[2]   吉林省自然科学二等奖：知识表示与特征选择方法研究

[3]   全国商业科技进步一等奖：形式化新方法及其在云计算中的应用

[4]   吉林省科学技术进步三等奖：本体工程技术及其应用研究

[5]   全国商业科技进步一等奖：形式化新方法与新技术及其在软件需求工程中的应用

[6]   吉林省科学技术进步三等奖：高可信软件的安全开发与验证方法及其应用

[7]   全国商业科技进步一等奖：基于形式化方法的本体工程关键技术研究与应用

 

人才培养

欢迎关注科研团队的微信公众号：jlu_lus（机器学习与自动推理）。

【招生专业】

太阳成集团tyc122cc，081200计算机科学与技术（学术学位）

太阳成集团tyc122cc，085404计算机技术（专业学位）

软件学院，083500软件工程（学术学位）

软件学院，085405软件工程（专业学位）

【目前指导和协助指导的在读研究生】

周瑞凯，2020级博士生

熊玺，2021级硕士生

龙泽泓，2021级硕士生

舒曼，女，2021级硕士生

张玉树，2021级硕士生

马强，2021级硕士生

罗敬，2021级硕士生

朱文博，女，2022级推免硕士生，获太阳成集团tyc122cc优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金

张鑫宇，2022级推免硕士生，获太阳成集团tyc122cc优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金，在AAAI 2024发表学术论文1篇

张泽宇，2022级推免硕士生，获中国研究生数学建模竞赛国家级一等奖、浪潮奖学金

林炟君，女，2022级推免硕士生

张少杰，2022级推免硕士生，获中国研究生数学建模竞赛国家级一等奖，在AAAI 2024发表学术论文1篇

钟太鸿，2022级推免硕士生

吴珺泓，2022级推免硕士生，获中国研究生数学建模竞赛国家级一等奖、研究生学术业绩三等奖学金

安道龙，2022级硕士生

李松霖，2023级推免硕士生，获太阳成集团tyc122cc优秀本科毕业论文

袁健会，2023级硕士生

肖威，2023级硕士生

李贵祥，2024级推免硕士生

吴昊，2024级推免硕士生

孙耕浩，2024级推免硕士生

章晓丹，女，2024级推免硕士生

陈黄洋，2024级推免硕士生

张涛，2024级推免硕士生

檀磊，2024级推免硕士生

【2010年至今指导和协助指导的毕业研究生】

魏唯，女，2010级推免博士生，获研究生国家奖学金、太阳成集团tyc122cc优秀毕业研究生，毕业去向：[长春] 太阳成集团tyc122cc教师，现为太阳成集团tyc122cc副教授

邹婷婷，女，2010级博士生，毕业去向：[辽宁大连] 大连海事大学教师，现为大连海事大学副教授、硕士生导师

牛当当，2012级硕士生、2015级博士生，获太阳成集团tyc122cc优秀硕士学位论文、吉林省优秀硕士学位论文、浪潮奖学金、研究生国家奖学金、太阳成集团tyc122cc优秀博士学位论文、研究生学术业绩三等奖学金，毕业去向：[陕西杨凌] 西北农林科技大学教师，现为西北农林科技大学副教授、硕士生导师

李壮，2012级硕士生、2015级博士生，毕业去向：[吉林吉林] 东北电力大学教师，现为东北电力大学副教授、硕士生导师

周文博，2017级博士生，[法国] Paris-Saclay University（巴黎萨克雷大学）国家公派联合培养博士生，获浪潮奖学金、全国大学生软件测试大赛国家级一等奖、太阳成集团tyc122cc优秀毕业研究生、研究生国家奖学金、研究生学术业绩三等奖学金，毕业去向：[长春] 东北师范大学教师

李静瑶，女，2018级推免博士生，获研究生学术业绩二等奖学金、研究生学术业绩二等奖学金，在Information Sciences、Expert Systems with Applications、Knowledge-Based Systems发表学术论文3篇，毕业去向：[长春] 太阳成集团tyc122cc教师

张鑫，女，2011级推免硕士生，毕业去向：[北京] 中国工商银行业务研发中心

刘冬清，2011级推免硕士生，获研究生国家奖学金、太阳成集团tyc122cc优秀硕士学位论文、吉林省优秀硕士学位论文、太阳成集团tyc122cc优秀毕业研究生，毕业去向：[法国] University of Technology of Troyes（特鲁瓦技术大学）、[加拿大] University of Montreal（蒙特利尔大学）国家公派博士生，现为郑州大学附属第一医院科研人员

杨洋，2014级推免硕士生，获太阳成集团tyc122cc优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金、三星奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、研究生国家奖学金、太阳成集团tyc122cc十佳研究生、太阳成集团tyc122cc优秀硕士学位论文、吉林省优秀硕士学位论文、太阳成集团tyc122cc优秀毕业研究生，毕业去向：[南京] 华为技术有限公司

刘丰，2014级推免硕士生，获研究生新生奖学金、太阳成集团tyc122cc优秀毕业研究生，毕业去向：[杭州] 网易互动娱乐有限公司

王强，2015级推免硕士生，获研究生新生奖学金、华为奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、CCF大数据与计算智能大赛三等奖（第4/740名）、研究生国家奖学金、太阳成集团tyc122cc优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 阿里巴巴网络技术有限公司

李广力，2015级创新推免硕士生，获太阳成集团tyc122cc优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、奇虎360奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、研究生国家奖学金、中国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、太阳成集团tyc122cc优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 中国科学院计算技术研究所博士生，现为中国科学院计算技术研究所科研人员

王冠成，2015级推免硕士生，获研究生新生奖学金、华为奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、研究生国家奖学金、太阳成集团tyc122cc优秀硕士学位论文、太阳成集团tyc122cc优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 北京大学博士生

贺甫霖，2016级硕士生，获太阳成集团tyc122cc优秀本科毕业论文、研究生国家奖学金、研究生学术业绩三等奖学金，毕业去向：[长春] 中车长春轨道客车股份有限公司，现为中国科学院沈阳自动化研究所科研人员

邹璐琨，2016级硕士生，毕业去向：[上海] 中国银联股份有限公司

张桐搏，2017级创新推免硕士生，获太阳成集团tyc122cc优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金、中国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、太阳成集团tyc122cc优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 微软亚洲互联网工程院

徐玥，女，2017级硕士生，获研究生新生奖学金、中国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、太阳成集团tyc122cc优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] FreeWheel公司

李俊劼，2018级推免硕士生，获研究生新生奖学金，毕业去向：[广东深圳] 哈尔滨工业大学（深圳）博士生

刘京，2018级推免硕士生，获研究生新生奖学金、太阳成集团tyc122cc优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 华为技术有限公司2012实验室

韩帅，2018级硕士生，获太阳成集团tyc122cc优秀硕士学位论文、太阳成集团tyc122cc优秀毕业研究生、吉林省优秀硕士学位论文、研究生学术业绩二等奖学金，在Information Sciences、Expert Systems with Applications、Knowledge-Based Systems发表学术论文4篇，毕业去向：[荷兰] Utrecht University（乌特勒支大学）国家公派博士生

于佳玉，2019级推免硕士生，获太阳成集团tyc122cc优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金，毕业去向：[广东深圳] 深圳市腾讯计算机系统有限公司

张正昊，2019级推免硕士生，获研究生新生奖学金，毕业去向：[北京] 北京字节跳动科技有限公司

路笳艺，女，2019级硕士生，获太阳成集团tyc122cc优秀硕士学位论文、太阳成集团tyc122cc优秀毕业研究生，在Expert Systems with Applications发表学术论文1篇，毕业去向：[长春] 北京经纬恒润科技股份有限公司

张峻伟，2020级推免硕士生，获太阳成集团tyc122cc优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金、中国研究生数学建模竞赛国家级三等奖、解放领航奖学金、研究生国家奖学金、南瑞继保奖学金、研究生学术业绩二等奖学金、太阳成集团tyc122cc优秀硕士学位论文、太阳成集团tyc122cc优秀毕业研究生，在Information Sciences发表学术论文1篇，毕业去向：[北京] 天翼云科技有限公司

李宗泽，2020级硕士生，获太阳成集团tyc122cc优秀本科毕业论文、中国研究生数学建模竞赛国家级三等奖，在Expert Systems with Applications发表学术论文1篇，毕业去向：[上海] 北京酷克数据科技有限公司

康勐，2020级硕士生，获太阳成集团tyc122cc优秀本科毕业论文、中国研究生数学建模竞赛国家级三等奖，毕业去向：[北京] 北京京东世纪贸易有限公司

龚晓宇，2020级创新推免硕士生，获研究生新生奖学金、吉林银行王湘浩奖学金、研究生国家奖学金、研究生学术业绩二等奖学金、太阳成集团tyc122cc优秀毕业研究生，在IJCAI 2023、Information Sciences发表学术论文2篇，毕业去向：[上海] 中信证券股份有限公司

朱盛，2020级硕士生，在AAAI 2024、Expert Systems with Applications发表学术论文2篇，毕业去向：[北京] 北京蓝色创想网络科技有限责任公司