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副教授

刘文彬

1. 个人简介:

刘文彬,博士,唐敖庆青年学者副教授/博士生导师

2012年本科毕业于太阳成集团tyc122cc物理学院光信息科学与技术专业,2017年9月国家公派赴法国巴黎理工学院(Institut Polytechnique de Paris/Télécom SudParis)联合培养,2020年6月太阳成集团tyc122cc计算机系统结构专业博士毕业。同年,入选太阳成集团tyc122cc首届“鼎新学者”高水平博士后(65万/2年),2022年出站后引进至太阳成集团tyc122cc“唐敖庆学者”青年学者人才岗位,直聘副教授/博士生导师。曾获分布式计算领域顶会IEEE ICDCS 2018 Travel Grant Award(共15人)、计算机网络领域顶会IEEE INFOCOM 2020 Student Conference Award(首届,共5人),曾入选吉林省优秀博士学位论文、太阳成集团tyc122cc优秀博士后、吉林省人才政策3.0版省域拔尖人才(D类)等。


2. 研究方向:

针对国家新型智慧城市感知体系建设需求,聚焦 移动群智感知 这一新型数据收集与计算模式,利用大数据、人工智能、组合优化、最优停等、博弈论等技术,突破传统离线场景假设与成本瓶颈,解决了在线用户招募与稀疏数据推断等关键问题。主持国家自然科学基金青年基金中国博士后特别资助和面上资助等,作为骨干参与科技部重点研发计划人工智能2030重大项目课题等。

近五年,发表高水平期刊或国际会议论文30余篇(影响因子5.0以上15篇,IEEE/ACM Trans. 14篇),其中,第一作者或通讯作者发表论文 20 篇

CCF A类会议/期刊 8 篇(INFOCOM*3、IEEE/ACM TON*2、IEEE TMC*2、计算机学报);

CCF B类/中科院1区 8 篇(IEEE TII、IEEE IoTJ、CN、FGCS、ACM IWQoS、ACM ICPP、IEEE ICDCS、IEEE SECON)等。


3. 招生简介:

招收计算机相关专业的博士和硕士研究生:欢迎对相关领域(群体智能感知,大数据,人工智能,组合优化,隐私与安全,博弈论等)研究感兴趣、具有较好数学和英语基础,并较为熟练掌握Python/Java/Matlab等编程技术的同学报考我的博士或硕士研究生。

我的培养方向偏重科研,目前的研究内容主要围绕时空数据和用户展开,是物联网、人工智能、大数据等前沿领域的交叉,也有组合优化、最优停止和博弈论等理论基础。此外,鼓励具有较强数理基础、且具有一定编程能力的跨学科同学尝试交叉。

如果你不确定你的背景是否适合或者有其他的问题,可以随时通过邮件联系我(liuwenbin@jlu.edu.cn366649143@qq.com)。


4. 代表性论文:

[1]

Wenbin Liu, Yongjian Yang, En Wang, Hengzhi Wang, Zihe Wang and Jie Wu.

Dynamic Online User Recruitment With (Non-) Submodular Utility in Mobile CrowdSensing.

IEEE/ACM Transactions on Networking (TON). 2021.

CCF A

[2]

Wenbin Liu, Yongjian Yang, En Wang and Jie Wu.

Dynamic User Recruitment with Truthful Pricing for Mobile CrowdSensing.

IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM 2020).

CCF A

[3]

Wenbin Liu, En Wang, Yongjian Yang and Jie Wu.

Worker Selection Towards Data Completion for Online Sparse Crowdsensing.

IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM 2022).

CCF A

[4]

En Wang, Weiting Liu, Wenbin Liu*(通讯作者), et al.

Spatiotemporal Urban Inference and Prediction in Sparse Mobile CrowdSensing.

IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), online published. 2022.

CCF A

[5]

En Wang, Mijia Zhang, Wenbin Liu*(通讯作者), et al.

Outlier-Concerned Data Completion Exploiting Intra-and Inter-Data Correlations in Sparse CrowdSensing.

IEEE/ACM Transactions on Networking (TON), online published. 2022.

CCF A

中文

刘文彬, 杨永健, 王恩.

合作性移动群智感知中具有一般效用和成本的用户招募方法.

计算机学报. 2022.

CCF A中文


5. 获奖情况:

[1] IEEE ICDCS 2018 Travel Grant Award(共15名),2018年;

[2] 首届IEEE INFOCOM Student Conference Award(共5名),2020年;

[3] 太阳成集团tyc122cc首届“鼎新学者”支持计划(65万/2年),2020年;

[4] 太阳成集团tyc122cc优秀博士后,2021年;

[5] 吉林省优秀博士学位论文,2022年;

[6] 太阳成集团tyc122cc“唐敖庆学者”青年学者,2022年;

[7] 吉林省人才政策3.0版省域拔尖人才(D类),2023年;


6. 承担项目情况:

作为项目负责人主持承担了多项国家级、省级科研项目,部分列举如下:

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目, 62102161, 稀疏群智感知中非常规事件的预估和处理, 2022-01 至 2024-12, 30万元, 在研, 主持

[2] 中国博士后科学基金第14批特别资助(站中), 2021T140261, 在线群智感知中面向感知数据与参与者的关键技术研究, 2021-06 至 2022-07, 18万元, 结题, 主持

[3] 中国博士后科学基金第70批面上资助, 2021M701389, 稀疏群智感知中数据驱动的用户招募策略研究, 2021-11 至 2022-07, 8万元, 结题, 主持

[4] 太阳成集团tyc122cc人才启动科研经费, 移动群智感知中的用户招募与数据推断, 2022-09 至 2027-08, 30万元, 在研, 主持


7. 联系方式:

[1] 电话 : 13214498200

[2] 微信 : D_ryaD

[3] 邮箱 : liuwenbin@jlu.edu.cn366649143@qq.com

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