2023年4月21日，波特兰州立大学刘鲲鹏助理教授应太阳成集团tyc122cc邀请，在太阳成集团tyc122cc中心校区王湘浩楼A521作了题为“自动化特征工程：填补特征工程与自优化之间的空白”的学术报告。太阳成集团tyc122cc徐原博副教授主持了讲座。
在讲座中，刘老师介绍了自动化特征工程的重要性及其挑战性，着重阐述自动化特征选择和自动化特征生成，以及展望未来的智能化、可理解、可交互的自动化数据科学系统并提出若干发展方向。最后，刘老师就基于自己的研究，给出了若干自动化特征工程的具体实现方法，现场气氛热烈。
讲座最后，徐原博老师主持了提问环节，参会的同学们就自己在学习过程中遇到的问题进行提问，刘老师对于相关问题一一进行了解答。
刘鲲鹏，波特兰州立大学计算机系助理教授，研究兴趣为数据挖掘与强化学习。他最近的研究方向集中在自动化数据科学系统及其在大数据问题上的应用，包括智能城市、机器学习隐私保护、可解释的推荐系统、用户行为分析。他的研究成果发表在KDD、TKDE、IJCAI、AAAI、WWW 等各个数据挖掘、机器学习的顶级会议、期刊上。多次担任IJCAI高级程序委员会委员，并且在KDD、ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI、WWW、CIKM、ICDM等国际顶级会议中常态化担任程序委员会委员。
