王生生

wss@jlu.edu.cn

深度学习、机器视觉、大数据分析、推荐系统、智能优化等

[1] 国家自然科学基金项目, 面向畜产品金融大数据的无监督领域自适应算法研究(62376106)，2024-2027

[2] 国家重点研发计划(变革性技术关键科学问题),基于图-谱特征模型的海量多源遥感大区域多目标分类方法研究(2020YFA0714103),2020-2025

[3] 国家自然科学基金区域创新发展联合基金,基于多源异构大数据的玉米精准作业智能决策方法研究(U19A2061),2020-2023

[4] 中科院“黑土粮仓”先导专项，水稻土和白浆土质量与产能提升三江示范区项目，2021-2026.

[5] 国家自然科学基金项目,基于定性空间推理的空间模式发现及机器视觉(61472161)，2015-2018

[6] 国家自然科学基金项目,通用定性时空关系建模、推理与应用(60603030),2007-2009

[7] 吉林省科技厅技术攻关项目,基于深度学习和多模态融合的农民在线教育智能问答系统及示范应用(20190302117GX), 2019-2021

[8] 吉林省发改委项目,基于机器视觉与深度学习的自动问答系统研发及产业化应用(2019C053-3), 2019-2020

[9] 吉林省发改委,面向追溯领域的区块链及人工智能技术研发(2021FGWCXNLJSSZ10),2021-2023

[10] 国家自然科学基金重点项目子课题，复杂时空知识代数表示与推理(61133011-1)，2012-2016

[11] 吉林省自然科学基金，基于时空推理的物联网时空信息智能处理关键技术研究(20140101201JC)，2014-2016

[12] 吉林省科技发展计划重点项目,数字农业时空信息管理平台(20060213)，2006-2008

[13] 教育部留学回国启动基金项目, 物联网中的时空信息处理研究,2012-2014

[14] 中国博士后科学基金,时空对象建模与应用(2005037702),2005-2006

以一作或通讯作者身份发表人工智能领域顶刊顶会论文17篇

[1] Beyond Attentive Tokens: Incorporating Token Importance and Diversity for Efficient Vision Transformers. CVPR 2023. 中国计算机学会推荐A类会议

[2] Task-Oriented Multi-Modal Mutual Learning for Vision-Language Models. ICCV 2023 .中国计算机学会推荐A类会议

[3] Mutual Prompt Leaning for Vision Language Models. International Journal of Computer Vision. 2024. 中国计算机学会推荐A类期刊

[4] Qualitative constraint satisfaction problems: An extended framework with landmarks. Artificial Intelligence. 中国计算机学会推荐A类期刊

[5] Unsupervised Sentence Representation Learning with Frequency-induced Adversarial tuning and Incomplete sentence filtering. Neural Networks. 2024. 中科院一区, 中国计算机学会推荐B类期刊

[6] A new image encryption algorithm based on cubic fractal matrix and L-LCCML system. Chaos, Solitons and Fractals. 2024. 中科院一区

[7] Fast image encryption algorithm based on multi-parameter fractal matrix and MPMCML system,Chaos Solitons and Fractals. 2022.中科院一区

[8] Transferable Feature Filtration Network for Multi-Source Domain Adaptation. Knowledge Based Systems. 2023. 中科院一区

[9] Dual Teacher-Student Based Separation Mechanism for Open Set Domain Adaptation. Knowledge Based Systems. 2023. 中科院一区

[10] Escaping the Neutralization Effect of Modality Features Fusion in Multimodal Fake News Detection. Information Fusion. 2024. 中科院一区

[11] Knowledge representation and reasoning for qualitative spatial change. Knowledge-Based Systems. 中科院一区

[12] Boosted kernel search: Framework, analysis and case studies on the economic emission dispatch problem. Knowledge-Based Systems. 中科院一区

[13] Semi-supervised stochastic blockmodel for structure analysis of signed networks. Knowledge-Based Systems . 中科院一区

[14] Multi-granularity and metric spatial reasoning. Expert Systems with Applications  中科院一区

[15] Representation, Reasoning and Similar Matching for Detailed Topological Relations with DTString. Information Sciences. 中科院一区

[16] S3MAP: Semi-supervised aspect-based sentiment analysis with masked aspect prediction. Knowledge-Based Systems. 中科院一区

[17] Aspect-based sentiment analysis with attention-assisted graph and variational sentence representation. Knowledge-Based Systems.中科院一区

[1] 智能决策新技术研究及农业应用. 中国商业联合会科学技术奖一等奖. 证书编号:2014-1-29-R03

[2] 复杂知识处理的基本方法研究. 吉林省自然科学二等奖. 证书编号:2014Z20003

[3] 社区医疗信息管理与智能决策系统. 吉林省科技进步三等奖，2011.12, 证书编号:2011J30028

[4] 精准农业（玉米）生产智能决策系统与装备的研制，吉林省科技进步二等奖，2010.12,证书编号:2010J20044

[5] 时空推理、数据挖掘与决策系统研究及应用,吉林省科技进步一等奖,2008.11,证书编号：2008J10013

[6] 智能化农业信息系统集成开发平台,吉林省科技进步一等奖,2005.12，证书编号：051005005

[7] 智能系统集成开发平台,吉林省科技进步二等奖,2002年12月,证书编号:0220906

[8] 玉米精准作业智能决策系统与装备的研制,长春市科技进步三等奖,2010.12,证书编号:2010030606

理论研究工作包括基于深度学习的图像分类、图像分割、目标检测以及深度迁移学习，基于网络表示学习的推荐系统，智能优化算法等。与阿里、一汽等企业产学研合作，研究智能驾驶视觉定位等工程类课题。与澳洲麦考瑞大学、美国华盛顿大学等合作，联合培养研究生。王老师指导研究生20余年经验丰富，培训管理机制完善，论文质量有保障。团队大部分硕士同学都能发表SCI论文，很多是CCF推荐及中科院一区、二区论文。王老师指导的本科生也发表了SCI论文。王老师鼓励公司实习，团队往届毕业生签约于百度、阿里、腾讯、字节、华为、美团、去哪儿等大厂。

近年毕业生工作去向包括：百度（22年1人）、阿里（23年2人）、腾讯（23年1人）、字节（22年1人，24年2人）、华为、美团、去哪儿等互联网大厂，公安部（23年1人，一比一万招录比）、吉林省统计局（24年1人）、黑龙江省检察院（22年1人）、四川省政府（24年1人）等国家机关，国开行总行、中国银行总行、四川省工商银行、比亚迪、一汽大众、一汽奥迪、一汽红旗、中日联谊医院（22年1人，吉大事业编）、长光卫星、国家电网（24年2人）、各种XXX所、苏州医工所、吉大地探学院（鼎新学者）、吉林农业大学（现任副院长）、吉林化工学院（现任系主任）、湘南学院（现任副院长）。大厂和其他单位的师兄师姐有机会内推实习。