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智能信息处理

叶育鑫


太阳成集团tyc122cc, 太阳成集团tyc122cc, 教授,博士生导师

电子邮箱:yeyx@jlu.edu.cn

研究方向:符号与神经计算、智能决策、知识图谱、本体工程

学术兼职:

现任中国计算机学会理论计算机科学专委委员、数字农业专委委员;中国人工智能学会离散智能专委委员、人工智能逻辑专委委员;吉林省智慧农业学会副理事长;吉林省大学生程序设计大赛组织工作委员会副秘书长。

教育经历:

2006-092010-06, 太阳成集团tyc122cc, 太阳成集团tyc122cc, 博士,导师: 欧阳丹彤

2004-092006-06, 东北师范大学, 太阳成集团tyc122cc, 硕士, 导师: 周东岱

2000-092004-06, 太阳成集团tyc122cc, 太阳成集团tyc122cc, 本科, 导师:

科研与学术工作经历:

2019-09至现在,太阳成集团tyc122cc, 太阳成集团tyc122cc, 教授

2014-092019-09,太阳成集团tyc122cc, 太阳成集团tyc122cc, 副教授

2010-102014-09,太阳成集团tyc122cc, 国家地球物理探测仪器工程技术研究中心, 博士后, 合作导师: 林君 院士

2010-072014-09,太阳成集团tyc122cc, 太阳成集团tyc122cc, 讲师

海外经历:

2016-032017-03Department of Computer Science and EngineeringWright State UniversityUSA, Visiting Scholar. Co-advisor: Prof. Pascal Hitzler

2012-07 2012-09Institute of Theoretical Computer Science, Technique University of DresdenGermanyVisiting Scholar. Co-advisor: Prof. Franz Baader

2008-052009-01Institute of Digital EntertainmentNational University of IrelandIreland, Exchange Ph D. Student.

讲授课程:

1.离散数学(I、II),本科课程,大一年级(下学期)、大二年级(上学期);

2.知识图谱,本科课程,大三年级(下学期);

3.计算理论,研究生课程,研一年级(上学期);

4.符号化建模与推理,研究生课程,研一年级(上学期);

主持或参加科研项目(课题)情况:

1.国家自然科学基金委员会,原创探索计划项目, 矿产资源知识图谱与智能预测4205****,2021.01-2023.12,在研, 主持

2.国家自然科学基金委员会, 青年项目, 6150****, OWL本体的协同调试问题研究, 2016-012018-12,已结项, 主持

3.新疆地勘基金管理中心, 自治区国土资源厅项目, Y13-5-****,新疆东天山维权--土屋一带铜多金属15万矿产预测与快速评价, 2014-072015-12,  已结项, 主持

4.国家自然科学基金委员会,面上项目, 4117****, GISES相结合的成矿预测空间信息自动建模技术研究, 2012-012015-12,已结项,参加

代表性研究成果和学术奖励情况

一、代表性论著(包括论文与专著,合计5项以内)

(1) Ye Yuxin*; Cui Xianji; Ouyang Dantong; Extracting a justification for OWL ontologies by critical axioms, Frontiers Comput. Sci, 2020,14(4): 144305.

(2) Gao Jie; Ouyang Dantong Ouyang; Ye Yuxin*; Exploring duality on ontology debugging, Appl. Intell, 2020, 50(2): 620-633.

(3) Gao Mengyu; Ye Yuxin*; Ouyang Dantong; Wang Bin; Finding Justifications by Approximating Core for Large-scale Ontologies, the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI 2019), Macao, China, 2019-8-10 2019-8-16.

(4) 叶育鑫*; 薛环; 王璐; 欧阳丹彤; 基于带噪观测的远监督神经网络关系抽取, 软件学报, 2020, 31(04):1025-1038.

(5) Qu Jianfeng; Ouyang Dantong; Hua Wen; Ye Yuxin*; Li Ximing; Distant supervision for neural relation extraction integrated with word attention and property features, Neural Networks, 2018, 100: 59-69.

二、论著之外的代表性研究成果和学术奖励

(1) 叶育鑫,李德琼,叶水盛; 成矿预测中GISES自动空间建模系统及方法, 2018-08, 中国,CN104866****

(2) 叶育鑫(5/13); 半结构化文本挖掘关键技术及应用研究, 吉林省科技厅,省科学技术进步奖,二等奖,2018(卢奕南; 裴志利; 管仁初; 姜明洋; 叶育鑫; 宋文龄; 王庆虎; 丰小月; 朱晓冬; 权勇; 王震; 周玉新; 路扬)

 

 

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