2021年11月23日上午九点，“研学论道”第八期学术沙龙在计算机楼学术交流厅正式举行。本期邀请了2018级博士生张平和2020级博士生李岸宸进行学术分享，他们分享的主题分别是“基于多标签的特征选择”和“隐关系协同过滤”。活动采取线上线下同步的方式，学院各级同学踊跃参加。本次分享由太阳成集团tyc122cc研究生学生会干事王子昌主持。
上半场，由讲者张平针对“基于多标签的特征选择”进行学术分享。她指出，多标签数据广泛出现在现代应用中。但高维的多标签数据包含大量无关和冗余的特征，增加计算成本，降低分类性能。因此，对多标签的特征进行选择是很有必要的。在选择与标签集最相关的特征的同时剔除无关和冗余信息，可以提高分类算法的性能、降低计算复杂性。针对现有研究的不足，她和她的团队提出了——考虑标签补充的多标签特征选择方法（LSMFS）和考虑最大标签补充的多标签特征选择方法（MLSMFS）。实验数据验证了其各项性能的优异性。
下半场，由讲者李岸宸针对“隐关系协同过滤”进行学术分享。讲者指出，协同过滤（CF）是推荐系统使用的主流技术之一。但大多数基于CF的方法将每个用户视为孤立的存在，没有明确地对用户之间的潜在相互关系进行建模，而这些关系潜藏在用户与商品的互动中。讲者和他的团队设计了一种新的方法，用于挖掘用户与用户，以及商品与商品之间的隐性关系，并提出了一种利用隐性关系进行推荐的自然方法。该方法包含两个阶段：邻居建立和推荐框架。首先，根据用户与商品之间的历史互动，为每个用户和商品构建一个隐性邻居集。随后，基于构建的邻居集，提出一个深度框架来生成推荐结果。实验结果表明，该方法在评级预测和top-k推荐方面取得了卓越的性能。
汇报结束后，与会听众积极提问，讲者针对同学们提出的问题，进行了细致的回答。同学在此次的交流中受益匪浅。
答疑结束后，主持人为讲者们颁发了带有唯一编号与太阳成集团tyc122cc杨博院长亲笔签名的“荣誉证书”，以表彰其在学术研究和学术分享上的贡献。
活动最后，所有与会同学进行了现场合影留念。至此，本期学术沙龙活动圆满结束。 “研学论道”研究生学术沙龙会在每周二早上9点在计算机楼学术交流厅定期进行，希望同学们持续关注。
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