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智慧海洋

宋姗姗

基本情况

姓名:

宋姗姗

性别:

职称:

副教授

是否博导:

最高学历:

研究生

最高学位:

博士

Email:

songss@jlu.edu.cn

宋姗姗,太阳成集团tyc122cc人才引进学术骨干—副教授,博士生导师,研究水声网络性能评估与仿真、水声网络系统设计、水下协同定位导航。主持多项国家级项目及国家级重点项目子课题,包括国家重点研发子课题、国家自然基金青年基金等。以第一完成人荣获2022年中国商业联合会全国商业科技进步二等奖(1/12)。入选“吉林省人才政策3.0版-D类人才(省域拔尖人才)”和“太阳成集团tyc122cc励新优秀青年教师培养计划”。发表论文20余篇,包括IEEE/ACM ToN, IEEE TMC,IEEE JIoT,IEEE TVT,IEEE Network等国际高水平期刊,其中以第一作者或通信作者身份发表CCF A刊和中科院1区Top期刊7篇,CCF B刊1篇,出版《水声通信网络研究》专著1部,申请专利11项。完成水声网络仿真系统、半实物仿真系统、3D可视化系统。

详细情况

所在学科专业:

计算机系统结构

所研究方向:

水下物联网、水下定位导航、水下网络建模与优化

讲授课程:

1.《水声传感网》:计算机学院本科、软件学院本科

教育经历:

2014/09—2018/12 太阳成集团tyc122cc 管理科学与工程 博士

2011/09—2014/07 太阳成集团tyc122cc 太阳成集团tyc122cc 硕士

2007/09—2011/07 太阳成集团tyc122cc 太阳成集团tyc122cc 本科

工作经历:

2021年至今 太阳成集团tyc122cc 太阳成集团tyc122cc 人才引进-副教授

2019年-2021年 太阳成集团tyc122cc 太阳成集团tyc122cc 博士后

科研项目:

主持的科研项目:

1. 国家级纵向项目,水下XXXXXX网络技术,2023-2025,250万,主持

2. 国家自然科学基金青年基金,水下航行器的移动估计与多源位置信息融合,2022-2024,30万,主持

3. 国家重点研发计划子课题,XXXXXX与XX关键技术,2021-2025,150万,主持

4. 国家级重点项目子课题负责人,面向XXXXXX的XXXXX通信组网基础研究,2020-2024,100万,主持(担任首席助理)

5. 国家级重点项目分承研合同,XXXX组网通信仿真及可视化技术,2022-2023,200万,主持

6. 国家级纵向项目子课题,基于XXXX的XXXXXX通信组网应用研究,2019-2020,45万,主持(担任第二负责人)

7. 太阳成集团tyc122cc教育部仿真技术重点实验室开放课题,基于XXXX的XX通信网络仿真与半实物仿真平台研究,2021-2022,2万元,主持

8. 太阳成集团tyc122cc教育部仿真技术重点实验室开放课题,XX网络的性能评估建模研究,2022-2023,2万元,主持

9. 太阳成集团tyc122cc教育部仿真技术重点实验室开放课题,XX网络的XXXX技术研究,2023-2024,2万元,主持

参加的科研项目:

国家重点研发计划,基于云-洋计算的深海海底观测网无线拓展观测系统研发,2018-2021,2857万元,参加人

学术论文:

近3年发表的代表性论文(第一作者或通讯作者)

1.Song Shanshan, Liu Jun, Guo Jiani, et al. Neural-network based AUV Navigation for Fast-changing Environments. IEEE Internet of Things Journal.7(10): 9773-9783 (2020).(中科院1TOP

2. Song Shanshan,Liu Jun, Guo Jiani, et al. Efficient Velocity Estimation and Location Prediction in Underwater Acoustic Sensor Networks. IEEE Internet of Things Journal. 9(4): 2984-2998 (2022).(中科院1TOP

3. Shanshan Song, Jun Liu, Jiani Guo, et al. Efficient Data Collection Scheme for Multi-Modal Underwater Sensor Networks Based on Deep Reinforcement Learning. IEEE Trans. Veh. Technol.72(5): 6558-6570 (2023).

4. Jiani Guo,Shanshan Song*, et al.A Hybrid NOMA-Based MAC Protocol for Underwater Acoustic Networks. IEEE/ACM Transactions on Networking. Doi: 10.1109/TNET.2023.3311682(2023).CCF A刊)

5. Jiani Guo,Shanshan Song*, et al. An Efficient Geo-Routing-Aware MAC Protocol Based on OFDM for Underwater Acoustic Networks.IEEE Internet of Things Journal. 10(11): 9809-9822 (2023).(中科院1TOP

6. Jiani Guo,Shanshan Song, Jun Liu, et al. An Efficient Medium Access Control Scheme based on MC-CDMA for Mobile Underwater Acoustic Networks. IEEE Network Magazine. 36(3):167-173 (2022).共同一作。(中科院1TOP

7. Yiran Wang,Shanshan Song*, et al. An Efficient Localization Scheme With Velocity Prediction for Large-Scale Underwater Acoustic Sensor Networks. IEEE Internet of Things Journal. DOI: 10.1109/JIOT.2023.3311791 (2023).(中科院1TOP

8. Cangzhu Xu,Shanshan Song*, et al. An Efficient Deployment Scheme with Network Performance Modeling for Underwater Wireless Sensor Networks. IEEE Internet of Things Journal.(2023).(中科院1TOP

9. Huaxiao, Liu, Xinglong Yin,Song Shanshan*, et al. Mining detailed information from the description for App functions comparison. IET Software.16(1): 94-110 (2022).CCF B刊)

10. Liu Jun, Wang Jun,Song Shanshan*, et al. MMNET: A Multi-Modal Network Architecture for Underwater Networking. Electronics. 2020, 9(12): 2186.

11. Guo Jiani, LiuJun,Song Shanshan*, et al.Aqua-Psim: A Semi-Physical Simulation Platform Based on NS3 for Underwater Acoustic Network. WUWNet`21.

获奖情况:

1.中国商业联合会全国商业科技进步二等奖,“复杂海洋环境下异构水声通信组网及定位的关键技术”,2022年,第一完成人(1/12)

2. 吉林省人才政策3.0版-D类人才(省域拔尖人才)

3. 太阳成集团tyc122cc励新优秀青年教师培养计划入选者

4. 第四届吉林省机器人大赛优秀教练员

著 作:

《水声通信网络研究》,刘军,宋姗姗,崔军红,吉大出版社,ISBN 978-7-5692-9328-9

担任职务:

1. 中国通信学会水下通信专委会委员

2. 人工智能逻辑专业委员会委员

3. 国际水声网络与系统旗舰会议 ACM WUWNet 2023 Publicy Chair、2021 EDAS Chair

4. 中国国际通信大会ICCC 2022 Session Chair、2023 Session Chair,TPC Member

5. ACM MSWiM 2022 TPC Member

6. 中国高校计算机教育大会CCEC 2022受邀审稿专家

7. 担任IEEE/ACM ToN, IEEETMC, IEEE JIoT,IEEETNNLS、IEEE IoT,Future Generation Computer Systems等多个国际高水平期刊审稿人


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